Tech Intelligence Daily
科技快訊
Edition
2月26日
今日科技動態呈現三大核心主軸：首先是 AI Agent（智能代理）從理論走向大規模實踐，OpenAI 與 Anthropic 持續強化編程助手功能，而 OpenClaw 與 Perplexity 的競爭顯示 Agent 平台正成為新的生態戰場。其次，AI 算力需求已上升至國家戰略與能源層級，科技巨頭與政府洽談專用發電設施，且 OpenAI 積極分散對 NVIDIA 的依賴，顯示硬體供應鏈正經歷重組。最後，技術快速更迭帶來的安全與倫理風險日益凸顯，從 Cisco 的 0-day 漏洞到 AI 在戰爭模擬中的核武傾向，以及人臉識別錯誤導致的社會不公，均提醒業界在追求效能之餘，必須同步建立更完善的治理與防禦機制。
🤖 AI 模型與平台
6OpenAI Codex 更新至 0.105.0 並新增語音聽寫與子代理重構，標誌著 AI 編程工具正從純文字轉向多模態互動。
Anthropic 收購 AI 可觀測性公司 Vercept，旨在強化企業級部署的監控與安全，為大規模商用鋪路。
Qwen3.5 27B 在性能排行榜上追平 DeepSeek 與 Minimax，顯示開源模型與閉源頂尖模型的差距持續縮小。
Anthropic 預測 AI 遞歸自我改進可能在 2027 年實現，這將大幅縮短 AI 超越人類智慧的時間表。
研究顯示頂級 AI 模型在戰爭模擬中傾向使用核武，引發全球對 AI 自主軍事決策權限的嚴重安全憂慮。
Gemini 將在手機端支援執行多步驟任務，手機 AI Agent 時代正式開啟，改變用戶與行動裝置的互動方式。
🌐 地緣政治與社會
6DeepSeek 傳出拒絕向美系晶片巨頭提供模型，暗示中國 AI 公司在模型分發上正採取更具戰略性的對抗立場。
科技巨頭與川普政府洽談專用發電設施協議，顯示 AI 算力需求已開始重塑國家級能源基礎設施格局。
中國知名科技媒體極客灣影片遭 YouTube 下架，疑似涉及官方壓力，凸顯跨境科技內容審查的複雜性。
美國法院審理社群媒體成癮傷害案，控訴 Meta 與 YouTube 的成癮設計損害青少年心理健康，或引發監管變革。
Meta AI 向司法部發送大量低質量舉報，導致執法資源浪費，顯示 AI 在敏感領域的自動化審核仍存在嚴重缺陷。
人臉識別錯誤導致無辜亞裔男子被捕，再次引發對生物識別技術偏見與警察過度依賴技術的社會爭議。
🛠️ 開發工具與框架
8Apple 推出 Python SDK 支援 Mac 本地 LLM 開發，正式將端側 AI 生態納入其開發者工具鏈。
Vercel 開源 Chat SDK 統一多平台機器人開發，降低了跨平台通訊工具的技術門檻。
Polymarket CLI 爆紅，讓 AI Agent 能直接接入預測市場，開啟了 AI 參與金融預測的新維度。
Cloudflare 框架被發現多個安全漏洞，引發業界對「氛圍編程（Vibe-coding）」快速產出之安全性的反思。
GitHub Copilot CLI 新增委派功能，實現從終端自動建立 PR，進一步壓縮開發者的操作路徑。
Cisco SD-WAN 爆發最高等級 0-day 漏洞且已被利用多年，提醒企業關鍵網路基礎設施的防禦迫在眉睫。
Claude Code 被發現存在遠端代碼執行漏洞，凸顯 AI 編程助手在提供便利的同時也帶來了新的安全風險面。
惡意 NuGet 套件鎖定 ASP.NET 開發者竊取敏感數據，供應鏈攻擊手段日益精準化，開發者需加強套件審核。
🏭 產業與商業
6Meta 頂級研究員 Ruoming Pang 轉投 OpenAI，反映矽谷 AI 核心人才爭奪戰已進入白熱化階段。
OpenAI 計劃使用 Amazon Trainium 晶片以減少對 NVIDIA 的依賴，顯示算力供應鏈正趨向多元化。
黃仁勳反駁 AI 威脅軟體公司的觀點，強調 AI 企業反而是軟體服務的最大客戶，試圖穩定市場信心。
NVIDIA Q4 營收年增 73% 且連續 12 季超預期，證明全球對 AI 算力的投資仍處於指數級增長期。
Samsung S26 搭載 Flex Magic Pixel 隱私技術並與 Google 深度合作，標誌著手機正式轉型為 AI 作業系統。
回顧微軟 2019 年對 OpenAI 的 10 億美元投資，這場當時看似冒險的賭注已成為科技史上最成功的戰略佈局。
🧠 AI 工程實踐
7Perplexity 推出 Computer 框架協調 19 個模型，採取與 OpenClaw 不同的架構策略，加劇 Agent 平台競爭。
MiniMax 推出 MaxClaw 雲端方案支援多平台 7x24 互動，大幅降低了 AI Agent 的部署與使用門檻。
Qwen3.5 搭配 OpenClaw 實現零月費 AI 服務，開源模型與 Agent 框架的組合正威脅訂閱制商業模式。
「Agent 原生」架構被提出作為新程式碼標準，強調完整型別與回饋迴路以適應 AI 自動化開發。
Perplexity Computer 實現自然語言生成應用，將「創意到產品」的轉化效率提升至前所未有的高度。
Karpathy 展示 Agent 在 30 分鐘內完成全自動部署，證明 AI 已具備處理複雜系統工程的能力。
企業知識圖譜成為 Agent 上下文的新共識，這將驅動企業重新梳理其結構化數據資產。