by Giga
你是不是也卡在這裡？❌ 有很多產品想法，但沒能力自己做出來：每次找工程師開發，不是時間太長就是成本太高，想法最後都爛在筆記本裡❌ 試過 Vibe Coding，但一直來來回回修不完：AI 寫的程式一下可以跑、一下又壞掉，花在 Debug 的時間比自己寫還長❌ 不知道怎麼讓 AI 工具協同作戰：ChatGPT、Claude、Gemini 都在用，但各自為政，沒辦法串成一條完整的開發流程❌ 問題不是你不夠聰明，而是你還在用單一工具單打獨鬥。Agentic Coding 的核心，是讓一組 AI 工具各司其職、協同完成一個完整系統我們相信的事在 AI 時代，創意的實現速度決定競爭力。這堂課不教你刻程式碼，教你怎麼「指揮」最強的 AI 陣容幫你打工。Agentic Coding 不像 Vibe Coding 那樣一直來回修改——它能一次把事情做好。你的角色是架構師：定義需求、分配任務、驗收成果。程式碼的部分，交給 AI。跟其他 AI 開發課有什麼不同？比較維度一般 AI 開發課程本課程教學核心教你怎麼用單一 AI 工具寫程式教你用工具組合拳協同開發完整系統開發方式Vibe Coding：一直來回修改到跑起來Agentic Coding：架構清楚、一次到位工具深度只示範單一工具的功能ChatGPT / Gemini / Claude Code 各有分工，教你何時用哪個課程產出Demo 或練習用的小功能一個功能完整、可實際部署的系統技術門檻需要有程式基礎才能跟上有創意即可，不需要自己寫程式碼這堂課怎麼上？📍 你是架構師，AI 是工程師學會定義需求、分配任務、驗收成果，把自己從執行者升級為指揮者📍 工具各司其職每個 AI 工具有最強的擅長領域，學會組合而非依賴單一工具📍 從構想到上線一天內課堂上完成一個功能完整的系統，當天部署、當天能給人看📍 Debug 不再靠直覺學會讀懂 AI 產出的錯誤訊息，用系統性方法快速定位與修復7 小時你會學到什麼？章節主題你能做到什麼環境建置與部署先修完成開發環境配置，確保 AI Agent 有完整的執行權限產品定義與視覺建模產出一份清楚的產品需求文件與介面草圖，讓後續開發有明確依據午休 × 交流與 Giga 及其他學員交流產品想法與開發策略Agentic Coding 核心實戰：Claude Code 高階指令與全自動寫碼掌握 Claude Code Agent 模式，讓 AI 自主完成功能開發，理解如何給出有效的架構指令Debug × 優化 × 部署學會閱讀 AI 產出的錯誤、進行精準微調，最後完成部署學完能帶走什麼？長期效益✅ 把想法變成產品的速度大幅縮短，不再依賴工程師排程✅ 掌握 AI 工具組合拳的邏輯，可持續擴充到更多開發場景✅ 從「使用者」升級為「AI 架構師」，具備指揮 AI 開發的能力✅ 理解 Agentic Coding vs Vibe Coding 的本質差異，選對方法不走冤枉路📄 結業產出：《一個功能完整、已部署上線的 AI 開發系統》這不是練習用的 Demo。這是課堂上用 AI 工具組合拳從零建出來、當天部署完成的真實系統。下課後，你有一個可以展示給客戶或團隊的作品，也有一套可以複製到下一個專案的開發流程這堂課適合你嗎？🟢 非常適合有創意但沒時間或預算找工程師開發的創業者想從傳統開發轉型為 AI 架構師的工程師對 Agentic Workflow 感興趣、想親手跑一次完整開發流程的人🔴 可能不適合完全沒有接觸過 AI 工具的人（建議先修建構以及工作流課程）只想學特定程式語言語法的人沒有任何想法或專案方向，無法在課堂上定義自己的產品需求開課時間⏰ 2026/06/14(日) 09:30~17:30，含午餐講師介紹
7 小時
30 人
台北
by Giga
你是不是也困在這些狀況裡？❌ 每天花一兩小時複製貼上：把表單資料搬到報告裡、把信件內容整理成紀錄，無聊又容易出錯，卻好像沒辦法不做。❌ 用了 AI 還是要手動來回：每次問 ChatGPT 都要自己複製貼上問題、再複製貼上答案，這根本不是自動化，只是換了個地方手動。❌ 一個人扛所有庶務：客服信件、社群發文、資料收集——每件事都是你，根本沒有時間做真正有產值的事。問題不是你不夠努力，而是你的時間被一堆本來可以自動化的事情吃掉了。我們相信的事真正的自動化，不是讓你更快地做重複的事，而是讓重複的事從你的待辦清單裡消失。這堂課的目標只有一個：下課的時候，你的電腦裡已經有一條跑得動的工作流——不是 Demo、不是示意圖，是明天回公司就能按下啟動的真實系統。我們不教理論，我們陪你把它建出來。跟其他自動化課有什麼不同？比較維度一般自動化課程本課程技術門檻需要懂程式或 API 概念全程 No-Code，搭配 Codex 自然語言下指令教學方式講師示範，學員觀看學員當場動手建自己的流程帶走的東西筆記與截圖，回家再試已測試成功、可直接上工的自動化流程工具深度只教介面操作，不教邏輯設計用 Codex 設計流程邏輯，理解觸發與執行的底層架構AI 整合深度自動化歸自動化，AI 另外學Codex 直接驅動工作流，AI 與自動化合而為一這堂課怎麼上？💡 自然語言下指令用 Codex 直接描述你要的流程，不用寫程式碼，說清楚就能動💡 AI 驅動整條流程不只是資料搬運，讓 Codex 在流程中自動判斷、生成、回應💡 串接真實工作工具連接 Gmail、Google Sheets、Notion 等日常工具，打通工作後台💡 下課即可上工課堂上完成測試，回公司直接啟動，不是回家再試的 Demo6 小時你會學到什麼？時段章節主題你能做到什麼09:30–10:30自動化思維：什麼值得自動化、什麼不值得？學會拆解工作流程、找出可自動化的節點10:30–12:00Codex 入門：用自然語言描述你要的流程理解 Codex 怎麼讀懂指令、建出第一條可運行的自動化邏輯12:00–13:00午休 × 交流與 Giga 及其他學員交流實際痛點與應用場景13:00–14:30Codex 進階：條件判斷、錯誤處理、多步驟串接設計更複雜的流程邏輯，讓自動化能應對真實工作中的例外狀況14:30–16:00工具串接實戰：把 Codex 接上你的日常工作環境連接 Gmail、Sheets、Notion 等工具，讓 Codex 直接操作你每天在用的平台16:00–17:30個人化工作流實作 × Debug × 上線完成屬於自己的自動化工作流，當場測試成功並準備正式上工學完能帶走什麼？長期效益✅ 重複性庶務從待辦清單消失，時間還給高產值工作✅ 建立自動化思維，遇到新問題知道怎麼拆解、怎麼用 Codex 驅動✅ 掌握 Codex 串接工具的核心方法，可持續擴充到更多工作場景✅ AI 與自動化合體，打造真正的「數位分身」後台📄 結業產出：《一條可實際運行的個人化 AI 自動化工作流》這不是放在雲端不會再看的投影片。這是在課堂上已測試成功、正在幫你跑數據的真實流程。週一回到公司，泡杯咖啡、按下啟動，看著螢幕自己動。這堂課適合你嗎？🟢 非常適合已有基本 AI 工具使用經驗，想進一步把流程自動化的人一人公司、創業者、自由工作者，需要用系統替代人力想幫團隊建立自動化範本、推動數位轉型的管理者🔴 可能不適合從未使用過 AI 工具、不知道什麼是 Prompt 的人（建議先修第一堂）希望深入學習底層程式開發的工程師只想了解概念、沒有打算實際動手建流程的人講師介紹
7 小時30 人台北
by Giga
你是不是也遇過這些狀況？❌ 用了 AI 好幾個月，輸出還是像罐頭：每次給的答案都差不多，要手動大改才能用，反而更累。❌ 網路上的 Prompt 抄了一堆，套用到自己工作卻完全對不上：別人的公版根本不懂你的脈絡，換個任務又要重來。❌ 知道 AI 很強，但不知道怎麼整合進工作流程：每天被新工具追著跑，焦慮卻沒有效率。這不是工具的問題，是你還在用舊時代的思維在操作新時代的工具。我們相信的事AI 的上限不是工具，是使用者的思維框架。這堂課不教你功能按鈕，而是帶你理解 AI 怎麼「讀懂你的意圖」——一旦掌握底層邏輯，不管工具怎麼更新、模型怎麼換，你都能快速上手、精準駕馭。我們的目標是讓你下課後，有一套屬於自己職務的 AI 工作系統，而不是別人的範本。跟市面上的 AI 課有什麼不同？比較維度一般 AI 課程本課程教學方式示範工具功能，學員觀看為主當場動手建自己的 Prompt 系統帶走的東西投影片 PDF、別人的公版範本量身打造的 AI 工作 SOP 戰略書知識深度教「這個 AI 可以做什麼」教「為什麼好的問法能命中答案」工具立場綁定單一工具（如只教 ChatGPT）拆解 Claude / ChatGPT / Gemini 差異，教你選對工具這堂課怎麼上？📍 邊學邊建，當場產出每個概念學完立刻套用到你的職務情境，不是看示範，是自己做📍 從底層邏輯出發不背公式，理解 AI 怎麼解讀指令，讓你在任何工具都能自如發揮📍 三大主流工具比較Claude、ChatGPT、Gemini 各有強項，教你在不同場景秒選對的工具6 小時你會學到什麼？時段章節主題你能做到什麼09:30–10:30AI 降維思考力：為什麼你的提問總是沒命中？理解 AI 大腦的運作邏輯，知道好問法與壞問法的本質差異10:30–12:00結構化 Prompt 核心：像交辦任務一樣下指令掌握結構化指令框架，讓 AI 每次輸出都符合預期，不再產出廢話12:00–13:00午休 × 交流與 Giga 及其他學員交流實際工作痛點與 AI 應用場景13:00–14:30御用工具選型學：Claude vs ChatGPT vs Gemini能在不同商務場景下快速判斷哪個工具最適合，不再盲目跟風14:30–16:00三大場景工作流：文件撰寫 / 資料分析 / 會議落地把 AI 套入職場最高頻率的三個場景，建立可重複使用的標準流程16:00–17:30個人化 AI 工作 SOP 實作完成屬於自己職務的 AI 工作 SOP 戰略書，下課即可帶回公司使用學完能帶走什麼？長期效益✅ 不再依賴公版 Prompt，任何場景都能自己設計指令✅ 文件撰寫、資料分析、會議處理效率顯著提升✅ 工具怎麼更新都不慌，底層邏輯長期適用✅ 建立 AI 工作 OS，日後可以持續擴充、升級，銜接第二、三堂進階應用📄 結業產出：《你的專屬職務 AI 工作 SOP 戰略書》這不是放在雲端不會再看的投影片。這是一份依你的職務與痛點量身打造、課程結束當天就可以複製到電腦上使用的工作工具。預計節省每日 2 小時以上的重複性作業時間這堂課適合你嗎？🟢 非常適合用了 AI 幾個月但覺得「好像沒比較快」的職場工作者想把繁瑣庶務交給 AI、把時間留給策略思考的人想系統性建立 AI 工作方法、準備銜接進階課程的人🔴 可能不適合完全沒用過任何 AI 工具的人（建議先從免費資源入門）希望學習寫程式或技術開發的工程師只想快速聽完、不打算實際執行的人講師介紹
7 小時30 人台北
by Giga
你是不是也卡在這裡？❌ 有很多產品想法，但沒能力自己做出來：每次找工程師開發，不是時間太長就是成本太高，想法最後都爛在筆記本裡❌ 試過 Vibe Coding，但一直來來回回修不完：AI 寫的程式一下可以跑、一下又壞掉，花在 Debug 的時間比自己寫還長❌ 不知道怎麼讓 AI 工具協同作戰：ChatGPT、Claude、Gemini 都在用，但各自為政，沒辦法串成一條完整的開發流程❌ 問題不是你不夠聰明，而是你還在用單一工具單打獨鬥。Agentic Coding 的核心，是讓一組 AI 工具各司其職、協同完成一個完整系統我們相信的事在 AI 時代，創意的實現速度決定競爭力。這堂課不教你刻程式碼，教你怎麼「指揮」最強的 AI 陣容幫你打工。Agentic Coding 不像 Vibe Coding 那樣一直來回修改——它能一次把事情做好。你的角色是架構師：定義需求、分配任務、驗收成果。程式碼的部分，交給 AI。跟其他 AI 開發課有什麼不同？比較維度一般 AI 開發課程本課程教學核心教你怎麼用單一 AI 工具寫程式教你用工具組合拳協同開發完整系統開發方式Vibe Coding：一直來回修改到跑起來Agentic Coding：架構清楚、一次到位工具深度只示範單一工具的功能ChatGPT / Gemini / Claude Code 各有分工，教你何時用哪個課程產出Demo 或練習用的小功能一個功能完整、可實際部署的系統技術門檻需要有程式基礎才能跟上有創意即可，不需要自己寫程式碼這堂課怎麼上？課程圍繞一套經過實戰驗證的 AI 工具組合：ChatGPT x Gemini x Claude📍 你是架構師，AI 是工程師學會定義需求、分配任務、驗收成果，把自己從執行者升級為指揮者📍 工具各司其職每個 AI 工具有最強的擅長領域，學會組合而非依賴單一工具📍 從構想到上線一天內課堂上完成一個功能完整的系統，當天部署、當天能給人看📍 Debug 不再靠直覺學會讀懂 AI 產出的錯誤訊息，用系統性方法快速定位與修復7 小時你會學到什麼？章節主題你能做到什麼環境建置與部署先修完成開發環境配置，確保 AI Agent 有完整的執行權限產品定義與視覺建模產出一份清楚的產品需求文件與介面草圖，讓後續開發有明確依據午休 × 交流與 Giga 及其他學員交流產品想法與開發策略Agentic Coding 核心實戰：Claude Code 高階指令與全自動寫碼掌握 Claude Code Agent 模式，讓 AI 自主完成功能開發，理解如何給出有效的架構指令Debug × 優化 × 部署學會閱讀 AI 產出的錯誤、進行精準微調，最後完成部署學完能帶走什麼？長期效益✅ 把想法變成產品的速度大幅縮短，不再依賴工程師排程✅ 掌握 AI 工具組合拳的邏輯，可持續擴充到更多開發場景✅ 從「使用者」升級為「AI 架構師」，具備指揮 AI 開發的能力✅ 理解 Agentic Coding vs Vibe Coding 的本質差異，選對方法不走冤枉路📄 結業產出：《一個功能完整、已部署上線的 AI 開發系統》這不是練習用的 Demo。這是課堂上用 AI 工具組合拳從零建出來、當天部署完成的真實系統。下課後，你有一個可以展示給客戶或團隊的作品，也有一套可以複製到下一個專案的開發流程這堂課適合你嗎？🟢 非常適合有創意但沒時間或預算找工程師開發的創業者想從傳統開發轉型為 AI 架構師的工程師對 Agentic Workflow 感興趣、想親手跑一次完整開發流程的人🔴 可能不適合完全沒有接觸過 AI 工具的人（建議先修建構以及工作流課程）只想學特定程式語言語法的人沒有任何想法或專案方向，無法在課堂上定義自己的產品需求講師介紹
7 小時30 人台北
by Giga
你是不是也卡在這裡？❌ 有很多產品想法，但沒能力自己做出來：每次找工程師開發，不是時間太長就是成本太高，想法最後都爛在筆記本裡。❌ 試過 Vibe Coding，但一直來來回回修不完：AI 寫的程式一下可以跑、一下又壞掉，花在 Debug 的時間比自己寫還長。❌ 不知道怎麼讓 AI 工具協同作戰：手上有好幾個 AI 工具，但各自為政，沒辦法串成一條完整的開發流程。問題不是你不夠聰明，而是你還在用單一工具單打獨鬥Agentic Coding 的核心，是讓一組 AI 工具各司其職、協同完成一個完整系統我們相信的事在 AI 時代，創意的實現速度決定競爭力。這堂課不教你刻程式碼，教你怎麼「指揮」最強的 AI 陣容幫你打工。你的角色是架構師：定義需求、分配任務、驗收成果。程式碼的部分，交給 AI。看完這堂課，你會有一套可以複製到下一個專案的開發流程，而不只是一個做完就丟的 Demo跟其他 AI 開發課有什麼不同？比較維度一般 AI 開發課程本課程教學核心教你用單一 AI 工具寫程式教你用工具組合拳協同開發完整系統開發方式Vibe Coding：一直來回修改到跑起來Agentic Coding：架構清楚、一次到位工具深度只示範單一工具的功能多個 AI 工具各有分工，教你何時用哪個課程產出練習用的小功能或 Demo功能完整、可實際部署的系統 + 可複製的開發流程技術門檻需要有程式基礎才能跟上有創意即可，不需要自己寫程式碼這堂課怎麼上？課程圍繞一套經過實戰驗證的 AI 工具組合📍 你是架構師，AI 是工程師學會定義需求、分配任務、驗收成果，從執行者升級為指揮者📍 工具各司其職每個 AI 工具有最強的擅長領域，學會組合而非依賴單一工具📍 從構想到系統跟著影片走完完整開發流程，建出一個可展示的真實系統📍 流程可複製學的不只是這個系統，而是下一個專案也能套用的開發方法你會學到什麼？章節主題你能做到什麼環境建置 × 產品定義：寫 PRD、設定開發環境完成環境配置，產出清楚的產品需求文件，讓後續開發有明確依據視覺建模 × 架構設計：生成 UI 示意、規劃系統架構把需求文件轉成介面草圖，確立模組架構，讓 AI 工具有清楚的開發藍圖Agentic Coding 核心實戰：Agent 模式全自動寫碼掌握有效的架構指令寫法，讓 AI 自主完成功能開發，理解何時介入調整Debug × 部署：讀懂錯誤、推上線學會系統性 Debug 方法，完成部署，課程結束前系統上線可展示學完能帶走什麼？長期效益✅ 把想法變成系統的速度大幅縮短，不再依賴工程師排程✅ 掌握 AI 工具組合拳的邏輯，可持續擴充到更多開發場景✅ 從「使用者」升級為「AI 架構師」，具備指揮 AI 開發的能力✅ 理解 Agentic Coding vs Vibe Coding 的本質差異，選對方法不走冤枉路📄 結業產出：《一個功能完整的 AI 開發系統 + 可複製的開發流程》跟著課程建出來的不只是一個系統，而是一套下次還能用的開發方法。有了這套流程，下一個想法從構想到部署，你一個人就能做到這堂課適合你嗎？🟢 非常適合有創意但沒時間或預算找工程師開發的創業者想從傳統開發轉型為 AI 架構師的工程師對 Agentic Workflow 感興趣、想親自跑一次完整開發流程的人🔴 可能不適合完全沒有接觸過 AI 工具的人（建議先修建構以及工作流兩堂課）只想學特定程式語言語法的人沒有任何產品想法、無法定義自己要做什麼的人講師介紹
4章節 4單元
影音課程
by Giga
你是不是也困在這些狀況裡？❌ 每天花一兩小時複製貼上：把表單資料搬到報告裡、把信件內容整理成紀錄，無聊又容易出錯，卻好像沒辦法不做。❌ 用了 AI 還是要手動來回：每次問 ChatGPT 都要自己複製貼上問題、再複製貼上答案，這根本不是自動化，只是換了個地方手動。❌ 一個人扛所有庶務：客服信件、社群發文、資料收集——每件事都是你，根本沒有時間做真正有產值的事。問題不是你不夠努力，而是你的時間被一堆本來可以自動化的事情吃掉了。我們相信的事真正的自動化，不是讓你更快地做重複的事，而是讓重複的事從你的待辦清單裡消失。這堂課只有一個目標：看完之後，你能用 Codex 建出一條真正跑得動的工作流——不是 Demo、不是示意圖，是明天就能接上工作環境的真實系統。我們不教理論，我們教你把它建出來。跟其他自動化課有什麼不同？比較維度一般自動化課程本課程技術門檻需要懂程式或 API 概念全程 No-Code，用 Codex 自然語言下指令教學方式講師示範，學員觀看邊看邊做，跟著影片當場建出自己的流程帶走的東西筆記與截圖，回頭再試看完即可上工的個人化自動化工作流AI 整合深度自動化歸自動化，AI 另外學Codex 直接驅動工作流，兩者合而為一適用期限工具改版就過時流程邏輯思維長期適用，工具換了也能快速遷移這堂課怎麼上？📍 自然語言下指令用 Codex 描述你要的流程，不用寫程式碼，說清楚就能動📍 AI 驅動整條流程不只資料搬運，讓 Codex 在流程中自動判斷、生成、回應📍 串接真實工作工具連接 Gmail、Google Sheets、Notion，打通你的工作後台📍 看完即可上工跟著影片完成流程測試，不需要等到「找時間再試」你會學到什麼？章節主題你能做到什麼自動化思維：什麼值得自動化、什麼不值得？學會拆解工作流程，找出真正值得自動化的節點Codex 入門：用自然語言描述你要的流程理解觸發器與動作的核心邏輯，建出並測試第一條流程工具串接實戰：接上 Gmail、Sheets、Notion把流程連上真實工作工具，讓 Codex 直接操作你每天在用的平台個人化工作流完成 × Debug × 上線整合所有元素、完成測試，建出一條明天就能在工作中啟動的自動化流程學完能帶走什麼？長期效益✅ 重複性庶務從待辦清單消失，時間還給高產值工作✅ 建立自動化思維，遇到新問題知道怎麼拆解、怎麼用 Codex 驅動✅ 掌握 Codex 串接工具的核心方法，可持續擴充到更多工作場景✅ AI 與自動化合體，打造真正替你運作的數位後台📄 結業產出：《一條可實際運行的個人化 AI 自動化工作流》這不是放在雲端不會再看的投影片。這是跟著課程建出來、已測試成功的真實流程。看完當天，接上你的工作工具，按下啟動，讓它替你跑這堂課適合你嗎？🟢 非常適合已有基本 AI 工具使用經驗，想進一步把流程自動化的人一人公司、創業者、自由工作者，需要用系統替代人力想幫團隊建立自動化範本、推動數位轉型的管理者🔴 可能不適合從未使用過 AI 工具的人（建議先修建構課程）希望深入學習底層程式開發的工程師只想了解概念、沒有打算實際動手建流程的人講師介紹
4章節 4單元影音課程
by Giga
你是不是也遇過這些狀況？❌ 用了 AI 好幾個月，輸出還是像罐頭：每次給的答案都差不多，要手動大改才能用，反而更累。❌ 網路上的 Prompt 抄了一堆，套用到自己工作卻完全對不上：別人的公版根本不懂你的脈絡，換個任務又要重來。❌ 知道 AI 很強，但不知道怎麼整合進工作流程：每天被新工具追著跑，焦慮卻沒有效率。這不是工具的問題，是你還在用舊時代的思維在操作新時代的工具。我們相信的事AI 的上限不是工具，是使用者的思維框架。這堂課不教你功能按鈕，而是帶你理解 AI 怎麼「讀懂你的意圖」——一旦掌握底層邏輯，不管工具怎麼更新、模型怎麼換，你都能快速上手、精準駕馭。我們的目標是讓你看完後，有一套屬於自己職務的 AI 工作系統，而不是別人的範本。跟市面上的 AI 課有什麼不同？比較維度一般 AI 課程本課程教學方式示範工具功能，學員觀看為主邊看邊做，當場套用到自己的工作情境帶走的東西投影片 PDF、別人的公版範本量身打造的 AI 工作 SOP 戰略書知識深度教「這個 AI 可以做什麼」教「為什麼好的問法能命中答案」工具立場綁定單一工具（如只教 ChatGPT）拆解 Claude / ChatGPT / Gemini 差異，教你選對工具適用期限工具改版就過時底層邏輯，長期適用這堂課怎麼上？📍 邊學邊建，當場產出每個概念學完立刻套用到你的職務情境，不是看示範，是自己做📍 從底層邏輯出發不背公式，理解 AI 怎麼解讀指令，讓你在任何工具都能自如發揮📍 三大主流工具比較Claude、ChatGPT、Gemini 各有強項，教你在不同場景秒選對的工具📍 結業即可使用的產出課程結束就拿到可直接套用的 AI 工作 SOP，隔天進辦公室就能用你會學到什麼？章節主題你能做到什麼AI 降維思考力：為什麼你的提問總是沒命中？理解 AI 大腦的運作邏輯，知道好問法與壞問法的本質差異結構化 Prompt 核心：像交辦任務一樣下指令掌握結構化指令框架，讓 AI 每次輸出都符合預期，不再產出廢話御用工具選型學：Claude vs ChatGPT vs Gemini能在不同商務場景下快速判斷哪個工具最適合，不再盲目跟風三大場景工作流實戰：文件撰寫 / 資料分析 / 會議落地建立完整的職場 AI SOP，看完就能複製到工作中直接使用學完能帶走什麼？長期效益✅ 不再依賴公版 Prompt，任何場景都能自己設計指令✅ 文件撰寫、資料分析、會議處理效率顯著提升✅ 工具怎麼更新都不慌，底層邏輯長期適用✅ 建立 AI 工作 OS，日後可以持續擴充、升級📄 結業產出：《你的專屬職務 AI 工作 SOP 戰略書》這不是放在雲端不會再看的投影片。這是一份依你的職務與痛點量身打造、課程結束當天就可以複製到電腦上使用的工作工具。預計節省每日 2 小時以上的重複性作業時間。這堂課適合你嗎？🟢 非常適合用了 AI 幾個月但覺得「好像沒比較快」的職場工作者想把繁瑣庶務交給 AI、把時間留給策略思考的人覺得自己停在初階用法、想系統性升級的使用者🔴 可能不適合完全沒用過任何 AI 工具的人（建議先從基礎免費資源入門）希望學習寫程式或技術開發的工程師只想快速看完、不打算實際執行的人講師介紹
4章節 4單元影音課程共 7 門課程
