個人 AI 助理養成：如何訓練 AI 學習你的寫作風格與邏輯

為什麼 AI 寫出來的東西「不像你」？

很多人第一次用 AI 寫作的感受都差不多：它寫得很快、結構很完整、語法也正確——但就是哪裡怪怪的。讀起來像一篇很標準的範文，而不是「你寫的東西」。

原因很簡單：AI 在你沒有給它任何背景的情況下，只能用「最普遍、最安全」的方式來完成任務。它不知道你習慣用短句還是長句，不知道你喜歡先結論再說明還是鋪陳後揭曉，也不知道你的讀者群是誰、你跟他們的關係是什麼。

但這不是沒有解法的。AI 之所以強大，正是因為它可以「學」。只要你懂得給它正確的資訊，它就能越來越接近你真實的說話和寫作方式。

這個過程，就是所謂的「訓練你的個人 AI 助理」。

第一步：寫一份「你的寫作風格說明書」

這是最重要、也最容易被忽略的一步。在叫 AI 幫你寫任何東西之前，先花 20 分鐘寫一份關於「你是誰、你怎麼寫作」的說明文件。

這份文件不需要很長，但要夠具體。以下是一個架構參考：

個人風格說明書範本

我是誰 / 我的受眾是誰
我是一個經營 AI 教學內容的創作者，主要受眾是 25–45 歲、有一定職場經驗但非技術背景的一般大眾
他們對 AI 有興趣但也有點害怕，我的目標是讓他們覺得「AI 其實沒那麼難，我也可以用」

語氣與風格
輕鬆但不隨便、有溫度但不煽情
像是一個懂技術的朋友在跟你說話，不說教、不誇大、不用太多行話
偶爾可以有一點幽默，但不強迫

句子與段落習慣
段落短，每段 2–3 句。句子不要太長，超過 30 個字就考慮斷句
喜歡用「破折號」和「——」來補充說明
不喜歡用「首先、其次、再者」這種過於正式的條列方式

我不喜歡的寫法
不用「尊敬的讀者」、不用「綜上所述」、不用「值得注意的是」這類制式開頭和收尾
不說「毋庸置疑」、「顯而易見」這種自以為是的措辭。結尾不要一定要有「呼籲行動」，自然收就好

邏輯結構偏好
喜歡「先提問、再解答」的結構。重要結論放前面，細節放後面。列舉時最多三點，超過三點就重新分組。

把這份說明書存成一個文字檔或筆記，每次請 AI 幫你寫作時，把它貼在最前面。這個動作，能讓 AI 的輸出品質立刻提升一個等級。

第二步：給 AI 看「你寫的範例」

光靠描述還不夠，因為很多寫作習慣是說不清楚的——你自己都不一定意識到。這時候，最有效的方法是直接給 AI 看你真實寫過的內容。

做法很簡單：找 3–5 篇你自己寫的文章、Email、社群貼文，或任何你覺得「這個就是我的風格」的文字，直接貼給 AI，然後說：

給範例的指令寫法

✅ 有效的指令
以下是我過去寫的幾篇文章，請仔細閱讀並學習我的寫作風格、用字習慣和邏輯結構。之後我請你幫我寫東西時，請盡量模仿這個風格，不要用你預設的通用寫作方式。[貼上你的範文]

❌ 沒有效果的指令
請用輕鬆的語氣幫我寫一篇文章。

為什麼範例比描述更有效？因為「輕鬆」這個詞對每個人的定義都不一樣。你的「輕鬆」可能是有點幽默帶點知識感；別人的「輕鬆」可能是用很多感嘆號和 emoji。給範例，讓 AI 直接從你的文字中歸納，比你自己描述更精準。

第三步：要求 AI 先「分析你的風格」再開始寫

這是一個很多人不知道的技巧。在給 AI 範例之後，不要直接叫它開始寫，而是先叫它把它學到的東西說出來：

風格確認指令範例

📍 第一步：要求分析

在你開始幫我寫之前，請先用條列的方式告訴我，你從這些範文中歸納出了哪些我的寫作特點？

AI 可能回覆的內容

根據你的範文，我歸納出以下特點：1. 段落簡短，每段通常不超過 3 句；2. 習慣用問句開場，引導讀者思考；3. 結論放在段落前段，細節往後補充；4. 措辭偏口語，避免學術或正式用語……

📍 第二步：確認或修正

很好，你的歸納大致正確。補充一點：我通常不在文章結尾做呼籲行動，會讓結語更自然
記住這些之後，幫我寫一篇關於「如何選擇 AI 工具」的文章。

這個「先分析再寫」的步驟，有兩個好處：第一，你可以確認 AI 真的學到你想要它學的東西；第二，如果它的理解有偏差，你可以在它開始寫之前就糾正，省去大量修改時間。

第四步：建立「持續優化」的回饋循環

一次性的訓練還不夠。真正讓 AI 越來越像你的關鍵，是建立一個持續改進的回饋機制。

每次使用後可以做的三件事

1. 標記你改了什麼
   每次修改 AI 的草稿時，把你改動的地方記下來，尤其是「為什麼要改」。累積幾次之後，把這些「改動筆記」餵回給 AI：「我發現你寫的時候常常......但我更喜歡......，請之後注意這個習慣。」

2. 把最滿意的版本存起來當新範例
   當 AI 某次的輸出讓你覺得「這個就是我的感覺！」，把這篇存起來，加進你的範例庫。下次訓練時，這篇就是新的參考素材，讓你的個人 AI 助理越來越了解你。

3. 定期更新你的風格說明書
   寫作風格會隨時間改變。每隔幾個月，重新讀一遍你的風格說明書，看看有沒有已經不適用的描述，或是新出現的習慣需要補充。

進階技巧：打造你的「系統提示詞」

如果你是 Claude、ChatGPT 等工具的進階使用者，可以利用「系統提示詞」（System Prompt）或「自訂指令」功能，把你的風格說明書和範例永久內建進去，這樣每次開啟新對話就不需要重新貼一次。

系統提示詞的基本架構

A. 身份定位
「你是我的個人寫作助理。你的任務是幫助我產出符合我個人風格的文字內容，而不是通用的模板式寫作。」

B. 風格規則
把你風格說明書裡的重點條列出來，放在這裡。例如：「段落不超過 3 句、結論先行、避免制式開場白……」

C. 禁止事項
明確列出你最不喜歡的寫法。「絕對不要用：首先、其次、再者。不要以呼籲行動作結尾。不要用感嘆號超過一次。」

D. 確認機制
「每次幫我寫作之前，先問我：這篇文章的目的是什麼、目標讀者是誰？確認清楚再開始。」這樣能防止 AI 在你說明不清楚時亂猜。

訓練 AI 學習你的「思考邏輯」，不只是文字風格

很多人只關注「文字風格」，但其實更難複製、也更有價值的，是你的「思考邏輯」——你如何分析一個問題、你的論點是怎麼展開的、你通常考慮哪些面向。

要讓 AI 學習你的思考邏輯，可以試試這個方法：

訓練思考邏輯的方法

做法
找一個你曾經認真思考過的問題，把你的完整思考過程寫下來——不只是結論，而是你怎麼想、考慮了哪些因素、為什麼排除了某些選項。
然後把這個思考過程給 AI 看，請它歸納你的邏輯框架。

指令範例
以下是我在分析「是否要接某個客戶」時的完整思考過程。
請幫我歸納：我通常會考慮哪些維度？我的優先順序是什麼？
之後當我遇到類似決策時，請用這個框架幫我思考。

這樣做的好處
當你之後遇到新的決策或分析需求，AI 就能用你的邏輯框架來輔助你思考，而不是給你一個通用的「利弊分析表」。

最後要注意的事：AI 沒有長期記憶

目前大多數 AI 工具（包括 ChatGPT 和 Claude）的每次對話都是獨立的——它們不會自動記住你上次告訴它的事。這意味著你每次開新對話，都需要重新建立脈絡。

解決記憶問題的三個實用方法

🟢 建立一份「AI 啟動文件」
把你的風格說明書、常用範例、禁止事項整合成一份文件，每次開新對話就把它複製貼上。雖然麻煩，但這是最通用的做法。

🟢 使用平台的「記憶功能」或「自訂指令」
Claude 和 ChatGPT 都有提供記憶或自訂系統提示詞的功能，開啟後可以讓部分設定跨對話保留，大幅減少每次重新建立脈絡的時間。

🟢 在同一個對話視窗內持續工作
如果是長期進行的項目，盡量在同一個對話視窗裡持續工作，讓 AI 可以參考整個對話的脈絡，而不是每次從零開始。

寫在最後～AI 越了解你，你就越省力

訓練一個懂你的 AI 助理，需要一點前期的投入——寫說明書、準備範例、建立回饋循環。但這些投入，會在之後每一次使用中持續回報。

一個真正認識你的 AI 助理，不只能幫你更快寫出更像你的文字，更能在你思考卡關的時候，用你自己的邏輯框架幫你突破。

從今天起，把和 AI 的每一次互動，都當作一次「教它認識你」的機會。時間久了，你會發現，它真的越來越懂你了。